गतिशील समय वारपिंग मशीन लर्निंग

समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए गतिशील समय वारपिंग की शक्ति का अन्वेषण

डायनेमिक टाइम वॉर्पिंग कैसे काम करता है, यह समझने के लिए एक सादृश्य यह है कि आप हर दिन अपने स्टोर में आने वाले ट्रैफ़िक का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं। पिछले साल स्टोर विज़िट ऑडियंस। लेकिन हर दिन ऐसा नहीं होता। अलग-अलग दिनों में अलग-अलग भीड़ होती है, कुछ दिन काफ़ी चमकदार होते हैं और पूरी मेट्रो बाहर होती है जबकि दूसरे दिन बारिश होती है जब कुछ लोग टहलते हुए आते हैं। जब डेटा बदल रहा होता है, तो भविष्य की विज़िट का पूर्वानुमान लगाना मुश्किल हो जाता है।

केवल टाइम सीरीज डेटा के लिए नहीं, लेकिन फिर भी। यह विभिन्न प्रकार के डेटा के साथ काम करने में सक्षम है जो इसे एक बहुत ही बहुमुखी उपकरण बनाता है। दो डीएनए अनुक्रमों की तुलना करने पर विचार करें, जो स्वयं जीवन का ब्लू प्रिंट हैं। डायनेमिक टाइम वॉरपिंग अनुक्रमों के कुछ हिस्सों को संरेखित या थोड़ा स्थानांतरित करता है ताकि तुलना की जा सके। इस तरीके से, वैज्ञानिक अनुक्रमों के बीच संबंध या विशिष्टता की डिग्री का पता लगा सकते हैं और संभावित रूप से जीव विज्ञान और चिकित्सा से संबंधित महत्वपूर्ण पहलुओं को उजागर कर सकते हैं।