Teastaíonn cabhair ó dhaoine le foghlaim ó ríomhairí. Is é seo "Foghlaim Meaisín". Is téarma é meaisínfhoghlaim a chiallaíonn go múintear ríomhairí chun foghlaim ó shonraí, cleachtadh réasúnaíochta trí mhúnlaí gan ríomhchlárú sainráite. Is é an chaoi a bhfoghlaimíonn leanbh go páirteach - trí bhreathnú agus trí chleachtadh, ní hamháin trí léacht a thabhairt. Rud amháin a ndéileálann Machine Learning leis is ea cruinneas. Freagraíonn sé cé chomh cruinn agus atá an ríomhaire nuair a thagann sé chun rud éigin a thuar. Dá airde an cruinneas, is amhlaidh is láidre a bheidh na tuartha seo
Warping Am Dinimiciúla, bealach chun sonraí sraith ama a ailíniú. Smaoinigh go bhfuil dhá líne lúbach agat agus gur mhaith leat comparáid a dhéanamh eatarthu. Is éard atá i gceist le cogaíocht ama dinimiciúil ná cruth líne thonnaigh a athrú chun é a dhéanamh níos éasca comparáid a dhéanamh le líne thonnach eile. Ciallaíonn ailíniú na línte seo gur fusa don ríomhaire foghlaim ónár sonraí agus muid ag iarraidh an líne seo a thuar.
Analaí a thuiscint conas a oibríonn an Warping am Dinimiciúla Is é sin cosúil leat ag iarraidh a thuar an trácht i do siopa ó lá go lá. An Bhliain Roimhe Seo Store Tabhair cuairt ar Lucht Féachana. Ach níl gach lá mar seo. Bíonn slua éagsúil ag laethanta éagsúla, cuid acu sách lonrach agus tá an meitreo ar fad amuigh ansin agus tarlaíonn cuid eile do lá na coise tinne nuair nach dtagann ach líon beag daoine sáite isteach. Nuair a bhíonn na sonraí ag athrú, bíonn sé deacair cuairteanna amach anseo a thuar.
Ní hamháin maidir le Sonraí Sraith Ama, ach mar sin féin. Tá sé in ann oibriú le cineálacha éagsúla sonraí, rud a fhágann gur uirlis an-ilúsáideach é. Smaoinigh ar dhá sheicheamh DNA a chur i gcomparáid, arb iad cló gorm na beatha iad féin Ailíníonn cogaíocht dinimiciúla ama codanna de na seichimh nó aistríonn sé beagán ionas gur féidir comparáidí a dhéanamh. Ar an mbealach seo, d'fhéadfadh eolaithe a fháil amach cé chomh gaolmhar nó sainiúlacht idir seichimh agus d'fhéadfadh gnéithe suntasacha a bhaineann le bitheolaíocht agus leigheas a nochtadh.
Is aitheantas cainte eile é. Nuair a chloiseann ríomhaire duine ag labhairt, caithfidh sé an méid a labhraítear a aithint mar cheann de na focail nó frásaí atá ina bhunachar sonraí. Mar sin féin, ní dhéanann gach duine na focail chéanna a fhuaimniú ar an mbealach céanna nó tá torann cúlra ann a d'fhéadfadh a bheith deacair é a chloisteáil. Sa chur chuige seo, ceadaíonn warping dinimiciúil ama na sonraí cainte a ailíniú ionas gur féidir le ríomhaire a fháil go héasca ráta íseal earráide idir a tras-scríbhinn agus an méid atá ráite. Is féidir leis seo feabhas a chur ar fheidhmíocht cúntóirí gutha agus teicneolaíochtaí aitheantais cainte eile.
Tá athrú ar an gcaoi a mbreathnaímid ar thuar ag athrú an chaomhnaithe ama dinimiciúil. Is éard atá i gceist le tuartha ná buille faoi thuairim a thabhairt don todhchaí; i dtaca leis seo, úsáideann tú dataodi chun roinnt comhmheastacháin oiriúnacha a dhéanamh ar imeachtaí. Is féidir leis seo a bheith an-bhuntáisteach chun cinntí ciallmhara a dhéanamh. Mar shampla, má reáchtálann tú ospidéal (bheadh sé sin iontach deas), b’fhéidir go gcaithfí meastachán a dhéanamh ar an líon othar a thiocfaidh isteach an mhí seo chugainn le go dtiocfaidh líon na soláthairtí fliuch-leithris-fíochán-mhéid díreach in am. Má ordaíonn tú an iomarca ansin, ar ndóigh, cuirfear amú é. Míníonn Rua go bhfuil sé níos contúirtí ná seo: má dhéanann tú scipeáil, b'fhéidir go ndíolfaidh siad amach. Cuirfidh an t-athrú ama dinimiciúil ar do chumas uimhreacha sa todhchaí a thuar bunaithe ar phointí sonraí san am atá caite agus beifear in ann acmhainní a bhainistiú níos fearr.
Níl i DTW ach uirlis amháin atá i measc an bhosca uirlisí meaisínfhoghlama. Is pointe soiléir é an chéad cheann, ach fós thar a bheith tábhachtach i gcás sonraí sraith ama. Cabhraíonn Warping Am Dinimiciúla le ríomhairí tuar níos fearr a dhéanamh trí na sonraí a eagrú ionas go mbeidh siad i gcomhréir go comhleanúnach. Is féidir é a aistriú thar go leor réimsí éagsúla, ó chúram sláinte go miondíol agus cinntí a fheabhsú.